Joshua Arrazola
Soy un estudiante de ingeniería, aspirante a desarrollador backend con enfoque en soluciones eficientes y escalables, y apasionado por la inteligencia artificial aplicada a proyectos reales. He trabajado en sistemas educativos, clasificadores de imágenes y análisis de sentimientos, combinando habilidades técnicas con visión práctica.
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MNIST Digit Recognizer – PyQt6 + TensorFlow
Aplicación de escritorio que permite dibujar dígitos y obtener predicciones en tiempo real usando una red neuronal entrenada con el dataset MNIST. Interfaz desarrollada con PyQt6 y TensorFlow para la inferencia del modelo.
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Xentiment Analyzer – VADER + Puppeteer
Herramienta personalizada que analiza publicaciones públicas desde X (Twitter) y clasifica el sentimiento usando VADER como modelo de polarización. La aplicación cuenta con interfaz en PyQt6 y realiza análisis en tiempo real de la opinión pública basada en palabras clave.
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1er lugar – Concurso Nacional de Programación 2024
Reconocimiento por excelencia en resolución de problemas algorítmicos.
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En mi canal de YouTube comparto explicaciones sobre algoritmos, estructuras de datos, programación competitiva, y cómo aplicar inteligencia artificial en proyectos reales.
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